L’IA, découverte au vingtième siècle, marque un tournant considérable dans notre quotidien. Dans nos activités professionnelles respectives, elle apporte des atouts non négligeables. Ne pouvant plus l’ignorer, diverses institutions évaluent le nombre d’entreprises qui l’intègrent dans leurs stratégies marketing. Ainsi, la World Federation of Advertisers révèle que sur quatre entreprises, trois utilisent l’IA, ce qui signifie que 75 % des entreprises intègrent l’IA dans leurs stratégies marketing.
En nous appuyant sur cette constatation, nous allons à présent exposer les avantages de cette intégration. De plus, nous mettrons en évidence d’autres tendances marketing découlant de cette utilisation de l’IA.
Utilisation marketing de l’IA générative par 45 % des marques : les tenants et les aboutissants
Afin de comprendre ce pourcentage si important de l’utilisation marketing de l’IA par les marques, une analyse des raisons et des conséquences issues de cette utilisation s’impose.
Les raisons qui poussent 45 % des marques à intégrer l’IA dans leurs stratégies marketing
Diverses raisons poussent les entreprises à utiliser l’IA générative dans leurs stratégies marketing.
Les entreprises qui cherchent à offrir une expérience utilisateur de qualité peuvent intégrer l’IA pour améliorer l’engagement et la conversion. L’adaptation de contenu, les offres personnalisées et les recommandations ciblées en fonction des besoins individuels des clients en sont quelques exemples concrets.
L’IA peut également automatiser les tâches répétitives du marketing, offrant ainsi aux équipes marketing plus de temps pour se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée. Grâce à l’analyse en temps réel de vastes ensembles de données, elle fournit des informations approfondies sur les comportements des clients, les tendances du marché et la performance des campagnes.
Quant à l’optimisation des campagnes publicitaires, les algorithmes d’IA peuvent optimiser les campagnes publicitaires. Elles en ajustent automatiquement les enchères, en ciblant les audiences les plus pertinentes. Puis, elles réaffectent le budget pour maximiser le retour sur investissement.
L’IA minimise les erreurs humaines dans les décisions marketing en se basant sur des données objectives plutôt que sur des intuitions. Elle surveille constamment des systèmes et processus afin de garantir des interventions rapides. Elle fournit aussi la précision dans les tâches complexes comme :
- la détection de fraudes,
- la reconnaissance d’images,
- l’apprentissage automatique,
- l’amélioration des tous les aspects de la communication marketing, entre autres.
Les conséquences de l’utilisation de l’IA pour implémenter les stratégies marketing
Pour investir dans l’IA, ces entreprises ont dû mobiliser des ressources et inviter des compétences techniques pour la mise en place et l’exploitation des systèmes afférents. En considérant ce fait, nous pouvons déceler qu’outre une rentabilité exponentielle à long terme, certains points doivent être considérés tels que :
- La complexité technologique : En ce sens que cette technologie nécessite des compétences techniques et des ressources pour la mise en place et l’exploitation. Les entreprises doivent investir dans la formation et le développement de compétences en IA.
- La protection de la vie privée : Quand la collecte et l’analyse de données pour la personnalisation peuvent soulever des préoccupations en matière de protection de la vie privée. Les entreprises doivent se conformer aux réglementations telles que le RGPD en Europe. Ce qui implique l’aspect éthique et transparence de l’IA, pour le respect des valeurs marketing et de l’image de l’entreprise dans son environnement.
- Les coûts : L’implémentation de l’IA peut être coûteuse, en particulier pour les petites entreprises. Les avantages à long terme peuvent justifier les coûts, mais il faut être prêt à investir.
- La dépendance technologique : une entreprise dépendante peut être vulnérable aux pannes, aux erreurs algorithmiques et aux évolutions du paysage technologique.
- La résistance au changement : Les employés peuvent résister à l’automatisation et à l’IA par crainte de perdre leur emploi ou de voir leurs rôles modifiés, ou même de subir des abus dus à un manque de protection dans la collecte des données. Une gestion du changement appropriée est nécessaire.
Quelques exemples de stratégies marketing de l’IA par 45% des marques
Différents exemples de l’utilisation de l’IA pour implémenter les stratégies marketing existent.
1. Netflix utilise l’IA pour des suggestions personnalisées
À travers des outils IA comme Evolv AI, Dynamic Yield, ou encore Optimizely, Netflix fait des suggestions pertinentes aux utilisateurs. Il collecte les données et recommande les émissions, les films et même les œuvres d’art en fonction de l’utilisateur.
2. Mastercard utilise l’IA contre la concurrence
Avec des défis constants, les services de passerelle de paiement Mastercard ont eu besoin de renseignements pour faire face à leurs menaces concurrentielles. D’où l’option pour Crayon, une plate-forme IA que Mastercard utilise pour obtenir le point de vue de ses concurrents et prédire les menaces à venir.
D’autres outils IA peuvent aider à cette stratégie marketing de veille concurrentielle. Nous pouvons citer Contify, Klue ou Kompyte.
3. L’astuce IA pour l’optimisation de tarifs d’AirBnb
En collaboration avec une société d’apprentissage automatique dénommée IEEE Spectrum, Airbnb a introduit un algorithme optimisant la tarification en temps réel.
Pour ce faire, il a examiné les caractéristiques, l’emplacement et d’autres caractéristiques du bâtiment tout en le comparant aux lieux voisins. Cet algorithme aide les utilisateurs d’Airbnb à trouver le meilleur prix pour leurs séjours tandis que les locataires reçoivent plus de clients. Mais cela ne s’arrête pas là.
L’IA d’Airbnb est capable de diminuer les prix pour remplir les chambres si l’on pense qu’elles resteront vides ou d’augmenter les prix à mesure que la demande augmente à l’approche des vacances et des événements.
4. Le système d’enchères automatiques sur Google Ads
Lorsque vous configurez une campagne Google Ads, l’une des premières options que vous définissez est votre stratégie d’enchères. Par conséquent, il vous suffit de sélectionner les options « Maximiser les clics » ou « Maximiser les conversions » pour que Google définisse automatiquement les enchères pour améliorer les performances de la campagne.
Les spécialistes du marketing peuvent se détendre car leurs publicités génèrent le plus de résultats pour un budget aussi réduit grâce à cette IA de base.
5. L’optimisation des pubs Facebook grâce à l’IA
Il vous arrive parfois de parler de quelque chose sur le réseau social, et de le retrouver en publicité à la minute où vous vous reconnectez ? Si vous ne vous en doutiez pas, ce n’est absolument pas innocent comme procédé.
À travers la collecte de cookies, et l’analyse de données issue de vos récentes visites, les algorithmes IA se mettent à l’œuvre pour dénicher les publicités qui vous seront le plus utiles et marqueront une différence dans votre vie, le tout sous un ton empathique et concerné. La plupart du temps, ces publicités apparaissent dans votre fil d’actualité Facebook de cette manière :
Par ailleurs, au-delà de ces exemples, l’IA peut aussi optimiser les campagnes publicitaires en maximisant le retour sur investissement par rapport aux coûts que drainent les méthodes traditionnelles de publicité.
Les autres tendances de l’utilisation de l’IA révélées par la WFA
Au-delà des 45 % de personnes ou de marques qui utilisent déjà l’IA pour améliorer leurs stratégies marketing, la WFA a aussi décelé d’autres tendances de l’utilisation de l’IA.
D’un point de vue de l’utilisation de l’IA :
78 % de propriétaires de marques utilisent ou envisagent utiliser l’IA générative dans leurs stratégies marketing.
33 % de personnes interrogées prévoyaient le faire bientôt.
De tout ce monde, 74 % de personnes interrogées indiquaient utiliser l’IA générative dans le domaine de la création de contenu, 58 % pour la personnalisation et l’implémentation de l’expérience client, et 55 % pour l’idéation de contenu.
Seuls 14 % des personnes interrogées n’envisageaient pas utiliser l’IA pour leur marketing à l’heure actuelle.
D’autres pourcentages viennent fortifier cet optimisme vis-à-vis du potentiel de l’IA.
Dans l’optique d’un optimisme prudent
Les gains internes immédiats liés à son utilisation citent :
- 89 % des personnes interrogées pour une productivité et une efficacité améliorées,
- 76% pour une réduction des coûts, et
- 46% pour une créativité améliorée.
Pour les risques d’utilisation, il serait 77 % de personnes à se sentir extrêmement ou modérément préoccupées en ce qui concerne la protection des données, de la vie privée, de la propriété intellectuelle et du droit d’auteur.
71 % et 54 % des personnes interrogées se sentent concernées par la sécurité de la marque, la diversité, l’équité et l’inclusion.
Les tendances concernant l’amélioration de compétences
En matière d’amélioration des compétences, 71 % des entreprises prévoient de former leurs employés, tandis que 50 % ne sont pas entièrement ou suffisamment conscientes de la manière dont l’IA est utilisée en leur nom. De plus, 43 % des personnes interrogées ont déclaré avoir examiné ou être en train de réviser les accords de services avec les fournisseurs.
Les chiffres vis-à-vis des mesures réglementaires
52 % des personnes interrogées estiment que les lois sont insuffisantes pour faire face aux risques de l’utilisation de l’IA dans le marketing.
Elles soulignent de nombreux travaux internes en cours pour atténuer les défis.
81 % déclarant avoir développé ou être en train d’élaborer des politiques internes sur l’utilisation de l’IA générative.
45 % des personnes interrogées déclarent avoir mis en place des politiques en matière de protection des données et de confidentialité.
37 % déclarent avoir des politiques en cours d’élaboration, dont 32 % pour la mise en place de mesures concernant la sécurité et l’adhésion des marques, et 29 % pour les mesures concernant la propriété intellectuelle et le droit d’auteur.
Du côté des stratégies d’IA client, seulement 5 % des personnes interrogées ont déclaré avoir un responsable de l’IA.
Pour 19 % des prospectés, un directeur numérique dirigeait sa stratégie d’IA. Tandis que pour (40 %) a affirmé qu’une équipe interfonctionnelle spécialement conçue dirigeait leur approche. Selon les chiffres de la WFA, ce pourcentage serait la proportion la plus élevée concernée par les stratégies d’IA client.
Près d’une personne sur quatre déclare ne pas avoir de responsable unique en matière d’IA, optant plutôt pour une approche décentralisée.
73% des équipes marketing, et 71% des équipes juridiques étaient impliquées dans sept cas sur dix.
48 % des informations marketing, 45 % des médias, 34 % des politiques et affaires d’entreprises et 27 % du sourcing seraient moins impliqués.
Source : Marketing interactive, WFA
