Les faux avis sont un problème récurrent sur les plateformes en ligne, et Google ne fait pas exception. Cependant, Google a récemment développé un nouvel algorithme basé sur l’apprentissage automatique pour détecter et supprimer les faux avis. Cet algorithme permet à Google de lutter plus efficacement contre les avis trompeurs et de protéger les utilisateurs et les entreprises.
De fait, l’algorithme de Google utilise l’apprentissage automatique pour analyser les modèles d’activité suspecte et détecter les faux avis. Il analyse des modèles de comportement en scrutant les schémas de comportement suspects, tels que des avis répétitifs sur plusieurs entreprises ou des pics inhabituels de notes.
Son analyse des données et des modèles de comportement prend aussi en compte les signaux à long terme tels que les tendances et les évolutions des avis sur une base quotidienne pour détecter les avis trompeurs. L’algorithme est aussi capable de repérer les avis coordonnés provenant de sources suspectes. Cela permet de détecter les campagnes d’avis trompeurs organisées.
Nos systèmes surveillent en permanence le contenu contribué et surveillent les activités suspectes au fil du temps. L’année dernière, nous avons lancé un nouvel algorithme d’apprentissage automatique qui détecte encore plus rapidement les modèles d’avis douteux. Pour ce faire, il examine quotidiennement les signaux à long terme, par exemple si un évaluateur laisse le même avis sur plusieurs entreprises ou si une entreprise reçoit une augmentation soudaine des avis 1 ou 5 étoiles.
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Enfin, grâce à cet algorithme, Google peut supprimer rapidement les faux avis, protégeant ainsi les utilisateurs et les entreprises contre les informations trompeuses. C’est ainsi qu’en 2023, Google est parvenu à bloquer ou supprimer plus de 170 millions d’avis dont 12 millions de faux profils d’entreprise.
Grâce à nos algorithmes d’apprentissage automatique évolutifs, nous avons bloqué ou supprimé plus de 170 millions d’avis violant les règles cette année, soit plus de 45 % de plus qu’en 2022. Plus de 12 millions de faux profils d’entreprise ont également été supprimés ou bloqués... Les améliorations apportées aux algorithmes de modération vidéo, comme la détection des faux numéros de téléphone superposés, nous ont permis de capturer 14 millions de vidéos violant les règles en 2023, soit 7 millions de plus que l’année précédente... Les propriétaires d’entreprise ont été protégés contre plus de 2 millions de tentatives d’acteurs malveillants tentant de revendiquer des profils d’entreprise qui ne leur appartenaient pas, soit plus d’un million de plus qu’en 2022. Et des protections temporaires ont été mises en place sur plus de 123 000 entreprises après que nos systèmes ont détecté des activités suspectes et des tentatives d’abus.
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Avec l’aide d’environ 20 millions de contributions sur une base journalière sur Maps et Search, Google a ainsi pu détecter de plus 5 millions de fausses tentatives d’avis liées à l’arnaque des 5 étoiles.
Comment Google détecte et supprime les faux avis ?
Google utilise cet algorithme pour examiner les avis soumis par les utilisateurs et identifier les faux avis. Lorsque l’algorithme identifie l’avis comme suspect, il le soumet à une équipe d’analystes. Celle-ci examine les modèles et les signaux pour confirmer s’il s’agit d’un faux avis. Dès que l’algorithme de Google reçoit confirmation quant à la fausseté de l’avis, il se charge de sa suppression immédiate.
La suppression des faux avis est essentielle pour maintenir l’intégrité des plateformes en ligne, protéger les utilisateurs et garantir une expérience utilisateur de qualité. Les faux avis peuvent tromper les consommateurs et nuire à la réputation des entreprises. En utilisant cet algorithme de détection des faux avis, Google s’efforce de maintenir un environnement en ligne fiable et transparent.
Source : Google
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