Deepfake : Définition, risques et outils qui permettent de le créer

Par Marie-Victor 4 Min de Lecture

La définition du deepfake est à portée de tous. Pourtant, beaucoup ignore encore les risques liés à son utilisation et ses outils de création.

Imaginez-vous pouvoir bouger comme Mickael Jackson ou chanter comme Justin Bieber. Technologiquement parlant, c’est possible grâce aux logiciels de deepfake, une technologie qui permet de créer une réalité alternative souhaitée en utilisant l’intelligence artificielle.

Dans cet article, nous allons examiner de près le deepfake. Notamment sa définition, les risques qu’il présente, ainsi que les outils qui permettent de le créer.

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Qu’est-ce qu’un deepfake ?

Deepfake est un terme anglais qui signifie « hypertrucage ». Une technique qui permet de truquer des photos ou vidéos en y superposant le visage et les expressions faciales d’une autre personne.

Deepfake definition risques

Contraction des mots « DeepLearning » et « fake », deepfake est née de l’utilisation des techniques de l’intelligence artificielle (DeepLearning, Generative Adversarial Networks ou réseaux antagonistes génératifs).

Notez que le terme est apparu pour la première fois à l’automne 2017 lorsqu’un utilisateur anonyme de Reddit met en ligne plusieurs vidéos pour adultes. Il utilise alors le pseudonyme “Deepfakes”.

Depuis, le nombre d’hypertrucages a explosé puisque le volume de vidéos de deepfakes qui s’élevait à 15 000 en 2019 double depuis tous les six mois.

Deepfake : Quels sont les risques qu’ils représentent ?

Les risques que représentent deepfake sont énormes. En effet, cette technologie peut être utilisée à des fins malveillantes. Elle peut être utilisée pour des manipulations politiques, fraude financière, diffamation, cyberharcèlement, tromperies amoureuses ou des intimidations, etc.

Par exemple, la création des vidéos irréelles de personnalités politiques pour les discréditer, influencer les élections, ou semer la confusion dans l’opinion publique, et la création des vidéos compromettantes de personnes ordinaires à des fins d’extorsion ou de chantage.

Il est important de noter que tous les deepfakes ne sont pas créés dans un but malveillant. En effet, il existe des utilisations légitimes de cette technologie, comme la création de films, d’effets spéciaux, ou d’améliorations des performances des athlètes dans des jeux vidéo.

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Deepfake : comment les faire avec des outils ?

Il existe plusieurs outils pour créer des deepfakes. Les techniques pour concevoir les vidéos deepfakes sont nombreuses, notamment :

  • la reconfiguration faciale,
  • le changement de visage (i.e. face swapping),
  • la reconstruction labiale (lip-sync),
  • le puppet-master,
  • le face reenactment (pour re-modéliser des mimiques)
  • et la synthétisation de la voix humaine.

Notez également qu’il est possible de créer des hypertrucages en utilisant 3 principales applications :

  1. FakeApp, qui utilise TensorFlow, un outil open source développé par Google.
  2. DeepFaceLab, un logiciel open source utilisé pour créer des modèles 3D du visage de la personne cible.
  3. FakeApp, un logiciel open source utilisé pour créer des deepfakes en superposant le visage d’une personne sur une autre image ou vidéo.

Néanmoins, il est important d’être conscient des dangers des deepfakes et de prendre des mesures pour se protéger contre leur utilisation abusive.

Au regard de tout ce qui précède, le manque de moyens de contrôle adéquats des deepfakes est une source d’inquiétude. Puisqu’avec l’avancée des technologies, il est possible de créer des vidéos sans source d’origine identifiable. Ce qui rend la vérification encore plus complexe.

Désormais, il urge de prendre pour argent comptant toutes les images ou vidéos circulant sur le web, et de faire preuve de vigilance quant à leur véracité.

Source : BlogHubSpot.

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